Khảo sát trước workshop
Trước khi nói về model, cần hiểu các việc đang lặp lại, dữ liệu nằm ở đâu, ai chịu trách nhiệm và lỗi có thể gây hậu quả gì.
- Repeated task map
- Nguồn dữ liệu
- Owner
- Risk level
OPERCEL Documentation
Cách biến một buổi workshop AI thành danh sách use case, pilot nhỏ, guardrail, dữ liệu cần chuẩn bị và tiêu chí đo kết quả.
Trước khi nói về model, cần hiểu các việc đang lặp lại, dữ liệu nằm ở đâu, ai chịu trách nhiệm và lỗi có thể gây hậu quả gì.
Pilot tốt phải đủ nhỏ để làm nhanh, đủ thật để đo được và đủ an toàn để công ty chấp nhận test.
AI pilot nên đo adoption, tốc độ trả lời, số bước giảm được và tỉ lệ cần người kiểm tra lại.